3 razones por las que la nube centralizada le está fallando a su negocio basado en datos



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Recientemente escuché la frase: «Un segundo para un humano está bien; para una máquina, es una eternidad». Me hizo reflexionar sobre la profunda importancia de velocidad de datos. No solo desde un punto de vista filosófico, sino también práctico. A los usuarios no les importa mucho qué tan lejos tienen que viajar los datos, solo que lleguen rápido. En el procesamiento de eventos, la tasa de velocidad de ingesta, procesamiento y análisis de los datos es casi imperceptible. La velocidad de los datos también afecta la calidad de los datos.

Los datos vienen de todas partes. Ya vivimos en una nueva period de descentralización de datos, impulsada por dispositivos y tecnología de próxima generación, 5G, Pc Imaginative and prescient, IoT, AI/ML, sin mencionar las tendencias geopolíticas actuales en torno a la privacidad de datos. La cantidad de datos generados es enorme, el 90% de ellos son ruido, pero todos esos datos aún deben analizarse. Los datos son importantes, están distribuidos geográficamente y debemos darles sentido.

Para que las empresas obtengan información valiosa sobre sus datos, deben pasar del enfoque nativo de la nube a adoptar el nuevo borde nativo. También hablaré sobre las limitaciones de la nube centralizada y tres razones por las que está fallando en las empresas basadas en datos.

La desventaja de la nube centralizada

En el contexto de las empresas, los datos deben cumplir con tres criterios: rápidos, procesables y disponibles. Para más y más empresas que trabajan a escala world, la nube centralizada no puede satisfacer estas demandas de manera rentable, lo que nos lleva a nuestra primera razón.

es demasiado caro

La nube se diseñó para recopilar todos los datos en un solo lugar para que pudiéramos hacer algo útil con ellos. Pero mover datos requiere tiempo, energía y dinero: el tiempo es latencia, la energía es ancho de banda y el costo es almacenamiento, consumo, and so on. El mundo genera casi 2,5 quintillones de bytes de datos todos los días. Dependiendo de a quién le pregunte, podría haber más de 75 mil millones de dispositivos IoT en el mundo, todos generando enormes cantidades de datos y necesitando análisis en tiempo actual. Aparte de las empresas más grandes, el resto del mundo esencialmente no tendrá precios para la nube centralizada.

no puede escalar

Durante las últimas dos décadas, el mundo se ha adaptado al nuevo mundo basado en datos mediante la construcción de centros de datos gigantes. Y dentro de estas nubes, la base de datos está esencialmente «overclockeada» para ejecutarse globalmente a través de distancias inmensas. La esperanza es que la iteración precise de bases de datos y centros de datos distribuidos conectados supere las leyes del espacio y el tiempo y se convierta en bases de datos multimaestro geodistribuidas.

La pregunta del billón se convierte en: ¿Cómo se coordinan y sincronizan los datos en varias regiones o nodos y se sincronizan manteniendo la coherencia? Sin garantías de consistencia, las aplicaciones, los dispositivos y los usuarios ven diferentes versiones de los datos. Eso, a su vez, conduce a datos no confiables, corrupción de datos y pérdida de datos. El nivel de coordinación necesario en esta arquitectura centralizada hace que escalar sea una tarea hercúlea. Y solo después, las empresas pueden incluso considerar el análisis y las perspectivas de estos datos, suponiendo que no estén desactualizados para cuando terminen, lo que nos lleva al siguiente punto.

Es lento

Insoportablemente lento a veces.

Para las empresas que no dependen de los conocimientos en tiempo actual para tomar decisiones comerciales, y siempre que los recursos estén dentro del mismo centro de datos, dentro de la misma región, todo se escala tal como se diseñó. Si no necesita tiempo actual o distribución geográfica, tiene permiso para dejar de leer. Pero a escala world, la distancia genera latencia, y la latencia cut back la puntualidad, y la falta de puntualidad significa que las empresas no actúan sobre la base de los datos más recientes. En áreas como IoT, detección de fraudes y cargas de trabajo sensibles al tiempo, las centenas de milisegundos no son aceptables.

Un segundo para un humano está bien; para una máquina, es una eternidad.

Edge nativo es la respuesta

Edge native, en comparación con cloud native, es construido para la descentralización. Está diseñado para ingerir, procesar y analizar datos más cerca de donde se generan. Para los casos de uso comercial que requieren información en tiempo actual, la computación perimetral ayuda a las empresas a obtener la información que necesitan de sus datos sin los costos de escritura prohibitivos de la centralización de datos. Además, estas bases de datos nativas perimetrales no necesitarán diseñadores y arquitectos de aplicaciones para rediseñar o rediseñar sus aplicaciones. Las bases de datos nativas perimetrales proporcionan orquestación de datos de varias regiones sin necesidad de conocimientos especializados para crear estas bases de datos.

El valor de los datos para las empresas

Los datos pierden valor si no se actúa en consecuencia. Cuando considera los datos y los mueve a un modelo de nube centralizado, no es difícil ver la contradicción. Los datos se vuelven menos valiosos en el momento en que se transfieren y almacenan, pierden el contexto que tanto necesitan al ser movidos, no se pueden modificar tan rápidamente debido a todo el movimiento de la fuente a la central, y en el momento en que finalmente actúa en consecuencia. — ya hay nuevos datos en la cola.

El borde es un espacio emocionante para nuevas concepts y modelos comerciales innovadores. E, inevitablemente, todos los proveedores de sistemas en las instalaciones afirmarán ser avanzados y construirán más centros de datos y crearán más diapositivas de PowerPoint sobre «¡Ahora sirviendo al borde!» —pero no es así como funciona. Claro, puede armar una nube centralizada para tomar decisiones de datos rápidas, pero tendrá costos exorbitantes en forma de escrituras, almacenamiento y experiencia. Es solo cuestión de tiempo antes de que las empresas globales basadas en datos no puedan pagar la nube.

Esta economía world requiere una nueva nube, una que esté distribuida en lugar de centralizada. Los enfoques nativos de la nube de antaño que funcionaron bien en arquitecturas centralizadas son ahora una barrera para los negocios globales basados ​​en datos. En un mundo de dispersión y descentralización, las empresas deben mirar al límite.

Chetan Venkatesh es cofundador y director ejecutivo de macrometa.

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