AI Artwork está desafiando los límites de la curación



en solo un En unos pocos años, la cantidad de obras de arte producidas por artistas de IA que se describen a sí mismos ha aumentado dramáticamente. Algunas de estas obras han sido vendidas por grandes casas de subastas a precios de vértigo y han encontrado su camino en prestigiosas colecciones curadas. Encabezado inicialmente por unos pocos artistas con conocimientos tecnológicos que adoptaron la programación informática como parte de su proceso creativo, el arte de la IA ha sido adoptado recientemente por las masas, ya que la tecnología de generación de imágenes se ha vuelto más eficaz y más fácil de usar sin conocimientos de codificación.

El movimiento artístico de IA se basa en el progreso técnico de la visión por computadora, un área de investigación dedicada al diseño de algoritmos que pueden procesar información visible significativa. Una subclase de algoritmos de visión por computadora, llamados modelos generativos, ocupa el centro del escenario en esta historia. Los modelos generativos son redes neuronales artificiales que se pueden «entrenar» en grandes conjuntos de datos que contienen millones de imágenes y aprender a codificar sus características estadísticamente destacadas. Después del entrenamiento, pueden producir imágenes completamente nuevas que no están contenidas en el conjunto de datos unique, a menudo guiados por indicaciones de texto que describen explícitamente los resultados deseados. Hasta hace poco, las imágenes producidas a través de este enfoque carecían de coherencia o detalle, aunque poseían un innegable encanto surrealista que atrajo la atención de muchos artistas serios. Sin embargo, a principios de este año, la empresa de tecnología Open AI presentó un nuevo modelo, apodado DALL-E 2—que puede generar imágenes notablemente coherentes y relevantes desde prácticamente cualquier mensaje de texto. DALL·E 2 puede incluso producir imágenes en estilos específicos e imitar a artistas famosos de manera bastante convincente, siempre y cuando el efecto deseado se especifique adecuadamente en el aviso. Una herramienta related se ha lanzado de forma gratuita al público con el nombre lápiz de coloration (anteriormente “DALL·E mini”).

La mayoría de edad del arte de la IA plantea una serie de preguntas interesantes, algunas de las cuales, como si el arte de la IA es realmente artey si es así, en qué medida es realmente hecho por IA—no son particularmente originales. Estas preguntas se hacen eco de preocupaciones similares que alguna vez planteó la invención de la fotografía. Simplemente presionando un botón en una cámara, alguien sin habilidades de pintura podría capturar de repente una representación realista de una escena. Hoy, una persona puede presionar un botón digital para ejecutar un modelo generativo y producir imágenes de prácticamente cualquier escena en cualquier estilo. Pero las cámaras y los algoritmos no hacen arte. La gente hace. El arte AI es arte, hecho por artistas humanos que usan algoritmos como una herramienta más en su arsenal creativo. Si bien ambas tecnologías han reducido la barrera de entrada para la creación artística, que requiere celebración en lugar de preocupación, no se debe subestimar la cantidad de habilidad, talento e intencionalidad involucrada en la creación de obras de arte interesantes.

Como cualquier herramienta novedosa, los modelos generativos introducen cambios significativos en el proceso de creación artística. En explicit, el arte de IA amplía la noción multifacética de curación y continúa desdibujando la línea entre curación y creación.

Hay al menos tres formas en que hacer arte con IA puede implicar actos curatoriales. La primera, y menos unique, tiene que ver con la curación de las salidas. Cualquier algoritmo generativo puede producir un número indefinido de imágenes, pero no a todas ellas se les otorgará normalmente un estatus artístico. El proceso de curación de resultados es muy acquainted para los fotógrafos, algunos de los cuales capturan de forma rutinaria cientos o miles de tomas de las cuales algunas, si es que hay alguna, pueden seleccionarse cuidadosamente para su exhibición. A diferencia de los pintores y escultores, los fotógrafos y los artistas de IA tienen que lidiar con una gran cantidad de objetos (digitales), cuya curación es parte integral del proceso artístico. En la investigación de IA en common, el acto de «seleccionar» resultados particularmente buenos se considera una mala práctica científica, una forma de inflar engañosamente el rendimiento percibido de un modelo. Sin embargo, cuando se trata de arte de IA, la elección puede ser el nombre del juego. Las intenciones y la sensibilidad artística del artista pueden expresarse en el acto mismo de promover productos específicos al estado de obras de arte.

En segundo lugar, la curación también puede ocurrir antes de que se generen las imágenes. De hecho, mientras que la «curaduría» aplicada al arte generalmente se refiere al proceso de trabajo existente para exhibición, la curaduría en la investigación de IA se refiere coloquialmente al trabajo que implica la elaboración de un conjunto de datos sobre el cual entrenar una pink neuronal synthetic. Este trabajo es essential, porque si el conjunto de datos está mal diseñado, la pink a menudo no podrá aprender cómo representar las características deseadas y funcionar adecuadamente. Además, si el conjunto de datos está sesgado, la pink tenderá a reproducir, o incluso amplificar, dicho sesgo, incluidos, por ejemplo, los estereotipos dañinos. Como cube el dicho, “entra basura, sale basura”. El adagio también es válido para el arte de la IA, excepto que la «basura» adquiere una dimensión estética (y subjetiva).