Cómo la industria de la salud puede aprovechar los datos para reparar un sistema fragmentado



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El sector de la salud es complejo y fragmentado, a menudo con incentivos desalineados o una falta de coordinación que conduce a una distribución ineficaz de los recursos. La fragmentación también tiene un impacto negativo sobre los resultados de los pacientes, los costes y la calidad de los tratamientos.

durante Conferencia digital Rework 2022 de VentureBeatJana Eggers, veterana de la industria de IA con 30 años de experiencia, directora ejecutiva de Nara Logics, se unió a Sachin Joshi, vicepresidente sénior de ingeniería de datos y análisis en Evernorth (una subsidiaria de Cigna), para analizar qué está haciendo Cigna para mejorar esa atención fragmentada y reducir los costos de atención médica. mediante el uso de datos.

Cigna ha creado una plataforma que le permite a la compañía identificar automáticamente situaciones que requieren atención clínica, implementando intervenciones adaptadas a las condiciones clínicas y preferencias de participación de un paciente. La plataforma también proporciona una visibilidad de 360 ​​grados de la actividad del paciente, lo que da como resultado el mejor programa de coordinación de la atención.

Complejidades, impedimentos y fallas del sistema de salud

Según la Organización Mundial de la Salud, la cualidades del sistema de entrega en el sector salud afectan la rapidez, eficacia y adecuación de la atención médica a los pacientes. Los pacientes a menudo toman una decisión acertada al elegir un modelo de atención basado en resultados que asegura objetivos clínicos y conecta los puntos de contacto de un paciente a lo largo de la atención continua.

Sin embargo, Eggers señaló que muchas personas han encontrado complejidad en el sector de la salud. En lugar de mirar los problemas de salud desde la perspectiva del paciente, le pidió a Joshi que mirara la vista desde dentro del sistema de salud. Esta fragmentación de adentro hacia afuera, estuvo de acuerdo Joshi, es el principal problema.

“Sé cómo sienten los consumidores que todos los días, cuando vamos a hacernos los análisis de laboratorio, vamos a nuestro médico de atención primaria… vamos a que surtan nuestras recetas”, dijo Joshi. “Imagínese tratar de reunir esa información para crear mejores resultados para nuestros pacientes, de modo que no tengan que navegar por todos esos canales sin tener la sensación de que, primero, se les está cobrando precios de manera intencional y, segundo, [wondering if] toda su salud está siendo considerada con todos esos canales diferentes”. Joshi dijo que los que están adentro ven todo eso y saben que existe la capacidad de unirlo y ofrecer soluciones.

Joshi explicó que la gestión de la coordinación es una de las que se utilizan para abordar algunos de esos problemas. Well being Join 360 de Evernorth está diseñado para observar a la población whole desde una perspectiva de gestión de pacientes, dijo Joshi. Eso proporciona una vista de nivel macro a los clientes. “Luego, a un nivel micro, podemos observar un enfoque en fases de resultados que ofrece mejores resultados para los pacientes desde una perspectiva de salud mediante la reducción de costos”.

El desafío con Well being Join 360, desde una perspectiva de datos, es poder proporcionar modelos predictivos que permitan a Evernorth enfocarse y mejorar los resultados de los pacientes.

Joshi agregó que lo importante en esta situación es poder ofrecer a cada paciente un plan de tratamiento personalizado. Sugiere una estrategia personalizada para los clientes que les permita colaborar con la empresa, evaluar el nivel de inversión y el costo para atender a sus pacientes y luego contrastarlo con los resultados que estaban viendo anteriormente.

Intervención oportuna

Joshi usa la diabetes como ejemplo: “Es algo común en la población, pero quizás más común en ciertos segmentos de empleadores que en otros. Entonces, lo que podemos hacer desde nuestra perspectiva de la población whole es analizar esos datos a través de productos farmacéuticos médicos, datos de terceros, datos de reclamos, que son nuestros. Al integrar esos datos con terceros y dispositivos digitales, Evernorth puede generar datos a nivel macro.

“¿Estamos viendo que están presentando menos solicitudes farmacéuticas [prescription] reclamos y compras menos? Debido a que tenemos esa información, podemos distinguir en esa población, hacer alcance que luego intervenga para garantizar que la adherencia a los medicamentos o [that] las directivas de los prescriptores se llevan a cabo correctamente para crear un tipo de caso de uso preventivo en el que hacemos divulgación sobre el monitoreo de la glucosa”.

Agregó que si alguien está en riesgo de prediabetes o diabetes, con base en modelos predictivos y conceptos de aprendizaje automático, la compañía puede comunicarse directamente o a través de los proveedores para que puedan intervenir antes de que alguien termine en la sala de emergencias, lo que provoca consecuencias mucho mayores. Esto, según Joshi, mejora los resultados de los pacientes y también scale back los costos a largo plazo para sus clientes.

“Grandes cantidades de datos han sido el principal desafío de la audiencia tecnológica, ya que están muy fragmentados, no se alinean bien juntos”, señaló Eggers. “La audiencia está trabajando en sus propios desafíos sobre cómo potenciar esos datos. Sé que hay algo de poder allí, pero me quedo atascado en el análisis o algo así”.

Sin embargo, al reiterar lo que Joshi sugirió para resolver ese problema, Eggers dijo que la audiencia tecnológica debería «llegar a un MVP que conoces». [and] asegúrese de mantenerse enfocado en la experiencia. Luego, asegúrese de que su equipo sienta esa experiencia que está tratando de impulsar. Asegúrate de que sepan ser vulnerables y probar cosas y está bien ir por ese punto medio porque no siempre obtendrás la perfección”.

no te pierdas el discusión completa en aprovechar el poder de los datos para solucionar la atención fragmentada y reducir los costos de atención médica.

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