Las organizaciones de salud buscan la cura para la parálisis del análisis de datos

[ad_1]

Estamos entusiasmados de traer de vuelta Rework 2022 en persona el 19 de julio y virtualmente del 20 al 28 de julio. Únase a los líderes de inteligencia synthetic y datos para charlas perspicaces y oportunidades emocionantes para establecer contactos. Regístrese hoy!


La pandemia de COVID-19 ha demostrado que los hospitales y los sistemas de salud pueden ser mucho más ágiles de lo que pensaban muchos ejecutivos. Esto puede ser clave para un mejor uso de los datos de atención médica para impulsar la toma de decisiones. Lo que podría ayudar a muchas organizaciones a recuperarse de la parálisis del análisis debido a sistemas obsoletos y datos no confiables.

Estos son algunos de los hallazgos de un nuevo estudio, “Perspectivas del CFO para el cuidado de la salud en 2022: Prioridades de los líderes financieros para abordar los desafíos de la fuerza laboral, los datos y los costos,» de Soluciones de rendimiento Syntellis. Syntellis encuestó a 420 líderes financieros de atención médica sobre cómo ven las perspectivas financieras de sus organizaciones y sus planes para adoptar herramientas de análisis y tecnologías avanzadas.

La mala noticia: la gran mayoría (82 %) de los encuestados dijo que sus organizaciones deberían hacer más para aprovechar mejor los datos financieros y operativos. Peor aún, la mayoría de las organizaciones están utilizando sistemas inadecuados para la toma de decisiones. Casi dos tercios (61 %) todavía confían en herramientas obsoletas, como hojas de cálculo.

“Obtener datos precisos, y usar esos datos para impulsar la toma de decisiones, es la clave para que las organizaciones de atención médica se recuperen después de unos años turbulentos”, señala Flint Brenton, director ejecutivo de Syntellis. “A pesar de tener un mayor acceso que nunca a una gran cantidad de datos, muchos ejecutivos de finanzas de atención médica aún luchan por utilizar estos datos”.

Los datos son abundantes, pero las concepts no tanto

Como evidencia, la mayoría de los encuestados dijeron que sus sistemas de soporte de decisiones recopilan datos de toda la empresa, dentro y fuera de las paredes del hospital. Pero menos de la mitad (44 %) tiene visibilidad en toda la empresa. Otro 34 % captura datos de hospitales y centros ambulatorios, pero estos datos no están optimizados para la planificación y la previsión.

“La falta de visibilidad de los datos impide que los líderes de atención médica entiendan qué departamentos pueden necesitar en términos de más apoyo y recursos, y dónde invertir en el futuro, lo que en última instancia se refleja en la calidad de la atención”, explica Brenton.

Durante mucho tiempo, se ha considerado que el sector de la salud es lento para adoptar nuevas tecnologías, excepto para uso clínico. Pero Brenton dijo que los investigadores de Syntellis se sorprendieron al ver cuán altas eran las cifras en hospitales y proveedores de atención médica que todavía dependen de procesos obsoletos y tecnologías insuficientes para abordar los desafíos financieros y operativos.

“Sí, muchas organizaciones de salud se han sentido agobiadas durante el último año entre hacer malabarismos cadena de suministro escasez, problemas de private y gastos vertiginosos. Pero sin analizar detenidamente internamente para identificar las brechas causadas por sistemas obsoletos, estos equipos financieros de atención médica continuarán luchando hasta que implementen herramientas óptimas y soluciones sólidas para impulsar la salud financiera de su organización”, enfatiza Brenton.

Los análisis y las tecnologías avanzadas son justo lo que recetó el médico

Para superar este desafío, los hospitales y las organizaciones de atención médica deben invertir de manera inteligente en tecnologías avanzadas. Esto incluye análisis de datos, inteligencia synthetic y herramientas de aprendizaje automático.

“En pocas palabras, las tecnologías avanzadas que tenemos a nuestra disposición son la solución para predecir mejor el futuro, reducir costos y mejorar la eficiencia”, cube Brenton. “Por ejemplo, las capacidades de modelado de escenarios y pronóstico continuo brindan a los líderes de atención médica una mejor comprensión sobre cómo administrar disaster similares en el futuro y mantener la estabilidad financiera a largo plazo. Además, aprovechar los datos de evaluación comparativa disponibles puede ayudar a los ejecutivos de atención médica a identificar áreas en las que están prosperando y en las que hay oportunidades de mejora”.

Mirando hacia el futuro, Brenton cube que más ejecutivos de finanzas de atención médica quieren usar análisis predictivos para determinar mejor el mejor camino a seguir para pacientes y proveedores. Casi la mitad (46%) de los encuestados quiere aprovechar esta funcionalidad, cube Brenton. Esto indica una gran necesidad de conocimientos para guiar la toma de decisiones en función de los resultados anteriores.

“El uso de análisis predictivos acompañado de tecnologías como la inteligencia synthetic y el aprendizaje automático puede ayudar a pronosticar las necesidades clínicas, operativas y financieras a partir de datos históricos. Con esta solución, los ejecutivos de atención médica no solo pueden mejorar la rentabilidad, sino también garantizar que los pacientes reciban atención de la mejor calidad”, cube Brenton.

La misión de VentureBeat es ser una plaza pública digital para que los responsables de la toma de decisiones técnicas adquieran conocimientos sobre tecnología empresarial transformadora y realicen transacciones. Obtenga más información sobre la membresía.

[ad_2]