Una inmersión profunda en la estrategia de nube y datos de Capital One gana



Como parte de la Semana de los Datos para Transformación VB 2022, Patrick Barch, director sénior de gestión de productos de Capital One Software program, subió al escenario para explicar por qué la puesta en funcionamiento de la malla de datos es elementary para operar en la nube. Luego, en el segundo día de The Information Week, se sentó a conversar con Matt Marshall, director ejecutivo de VentureBeat, para profundizar en la parte de gobernanza de la estrategia de la nube y por qué un enfoque holístico es clave para administrar la afluencia de datos en un nuevo ambiente.

Hace unos seis años, Capital One apostó por la nube pública. La empresa cerró los centros de datos que poseía y operaba, y se sumergió en la modernización del ecosistema de datos para el aprendizaje automático.

«¿Cómo manejas algo así?» Barch preguntó retóricamente. “Y, por cierto, tienes que hacerlo bien, porque, elige tu frase. Los datos son el nuevo petróleo. Los datos son el nuevo oro. En Capital One, decimos que los datos son el aire que respiramos. Las empresas reconocen que la clave del éxito en el panorama precise impulsado por la tecnología es hacer uso de sus datos. Entonces, sin presión”.

Migrar a la nube significa más datos, de más fuentes, almacenados en más lugares, y toda una compañía de usuarios que exigen acceso de autoservicio a todos esos datos en la herramienta, el formato y el patrón de consumo de su elección. Todo eso está sucediendo en un contexto de legislación de privacidad de retazos que está surgiendo en todo el mundo.

“Hay muchos desafíos cuando te mudas a la nube”, dijo Barch a Marshall. “Existen desafíos con la publicación, la transferencia de datos a la nube de una manera bien administrada. Hay desafíos con el consumo. ¿Cómo ayuda a sus equipos a encontrar todos estos datos que están explotando en cantidad, que se encuentran en todas estas plataformas diferentes como AWS, Google, Snowflake y otras? ¿Cómo controla todos estos datos, especialmente frente a un mosaico de leyes de privacidad emergentes que están surgiendo en todo el mundo? Finalmente, este es un nuevo paradigma para la gestión de infraestructuras. Ya no eres responsable de los servidores. Usted paga sobre la marcha. ¿Cómo se ponen los controles correctos alrededor de todo eso?”.

Al principio del viaje, la empresa invirtió en la gestión de productos y el diseño centrado en el usuario en el ecosistema de datos para abordar los desafíos específicos de todos sus clientes y usuarios: cómo usan los datos y dónde luchan con ellos. Eso incluye a todos, desde las personas que publican datos de alta calidad en un entorno compartido hasta los analistas y científicos que aprovechan esos datos de alta calidad para tomar decisiones comerciales críticas. Están los equipos de gestión de datos y riesgos, preocupados por definir políticas y hacerlas cumplir en toda la empresa, y los equipos responsables de administrar la infraestructura subyacente que impulsa todos esos casos de uso.

Las organizaciones a menudo terminan con una variedad de soluciones puntuales para resolver algunas de estas necesidades de los usuarios, y una sola persona puede tener que alternar entre seis o siete herramientas y procesos diferentes para completar una tarea easy como compartir un nuevo conjunto de datos o encontrar datos. . Pero eso simplemente no funciona, cube Barch. Escalar este ecosistema se vuelve extremadamente complicado tanto para los equipos de ingeniería que tienen que construir y mantener estas integraciones como para los usuarios que tienen que navegar por este mapa.

“Para mí, el corazón de esto es tratar los datos como un producto”, dijo Barch. “Una vez que su empresa hace ese cambio de mentalidad, y realmente es un cambio de mentalidad, el resto de estos principios encajan. Debe comprender cómo organizar todos esos productos y debe descubrir las capacidades correctas para habilitar el autoservicio en una variedad de factores”.

Ahí es donde entra en juego la malla de datos: un modelo operativo que puede ayudar a escalar un ecosistema de datos en la nube bien administrado. Capital One se acercó a su propio ecosistema a través de dos proyectos. Una política centralizada integrada en una plataforma común que permitió la responsabilidad de gestión de datos federados. El objetivo period poner más management en manos de los equipos que estaban más cerca de los datos, porque la malla de datos no funciona a menos que se ponga en funcionamiento a través del autoservicio. Y el objetivo basic es hacer que sus prácticas de datos funcionen a la velocidad de los negocios.

“Cuando combina herramientas comunes y políticas centralizadas con propiedad federada, facilita que sus profesionales hagan su trabajo”, dijo. “Transforma los datos de algo que es un cuello de botella en algo que puede acelerar y potenciar su negocio”.

Los ingenieros de Captial One construyeron estas herramientas e infraestructura internamente, pero Barch reconoce que no todas las empresas pueden darse el lujo de construir cosas por sí mismas. Afortunadamente, hoy existe una amplia gama de soluciones que no existían cuando la empresa comenzaba su viaje.

“Solo necesita asegurarse de que está creando una experiencia de usuario que funcione para su base de usuarios”, explicó. “Los días de un solo equipo central de datos y los datos siendo el trabajo del equipo de TI, esos días han terminado. Piense en la UX. ¿Cómo permite que sus equipos hagan su trabajo?”

Para ayudar a otras empresas a transitar el camino hacia la nube, la compañía creó una nueva línea de negocios: Capital One Software program, que está introduciendo en el mercado algunos de los productos y plataformas internos que la empresa desarrolló para ayudarlos a transitar su propio viaje hacia la nube. Capital One Slingshot, el primer producto, está diseñado para empresas que intentan adoptar Snowflake de una manera bien administrada.

El producto aborda uno de los mayores desafíos con cualquier proveedor de nube: el riesgo de costos inesperados debido al modelo de consumo de pago por uso basado en el uso. Slingshot ofrece una manera de crear las reglas del camino para el aprovisionamiento y la administración de la infraestructura a fin de utilizar los recursos de la nube de la manera más eficiente, en specific Snowflake, lo que cut back los costos y simplifica la experiencia de los usuarios de datos críticos, y aumenta la optimización de los datos.

“La transformación de los datos tenía que ver con servir mejor a nuestros clientes”, dijo Barch a Marshall. “Poder crear más experiencias en tiempo actual en torno a la detección de fraudes. Poder subir de nivel las habilidades de Eno, nuestro asistente financiero inteligente, ha sido una gran victoria. Reducir la cantidad de tiempo que les toma a nuestros analistas y científicos encontrar nuevos datos para nuevos proyectos ha sido un gran ahorro de tiempo y una gran victoria. Hemos podido incorporar miles y miles de nuevos flujos de datos en tiempo actual a la plataforma, todo a través del autoservicio gracias a estas herramientas”.

Para la inmersión profunda de Barch en el épico viaje de transformación de datos de Capital One y para ponerse al día con todas las sesiones de Remodel, regístrese para obtener un pase digital gratuito aquí mismo.